在渦北選煤廠皮帶運維體系中，“人機環料”四大關鍵環節一直面臨著諸多挑戰。長達數公里的皮帶廊道，設備運行產生的巨大噪音、灰塵，以及封閉特殊的產線環境等，對傳統人工巡檢模式提出了問題，如何快速定位故障點、早發現早維護？如何確保巡檢人員安全？巡檢效率如何提高……如今，在渦北選煤廠有了破局之法。

多元感知 感通融合 實現無人化巡檢

該廠原煤、精煤皮帶運輸機通過智能巡檢機器人動態巡檢、定點視頻實時監測、振溫在線監測、皮帶縱撕專項監測多位一體，形成振溫、視頻、圖像、熱像、聲音、氣體等多元化監測。50+AI算法模型部署，部件級故障智能報警，全故障診斷分析，完成周期性皮帶狀態巡檢、關鍵部位24小時監測、異常及時識別和遠程狀態掌控，并通過多種采集設備內部的邊緣智能算法，進行異常狀態聯動控制，可實時監測托輥異常、皮帶跑偏、皮帶撕裂、筒皮變形等關鍵問題，真正實現無人化巡檢。

“當溫度超過40度時，每1小時完成皮帶機仔細巡檢一次，這本來是職工巡檢設備的‘夏季日常’，但最近這項工作交給了這些‘智慧新工友’，讓許多難題迎刃而解”。該廠生產技術部副部長張松山介紹到，“比如，之前在巡檢7001精煤皮帶時，巡檢一次大約30分鐘，環境溫度高，勞動強度大，且存在一定安全風險，如今這些就變得輕而易舉。”

精準監測 排查故障 避免非計劃停車

“‘智慧新工友’的到來真沒讓我們失望，前幾日，2115皮帶棧橋便精準監測到一處橫向裂紋故障，成功避免了一起非計劃停車。”該廠機電車間主任趙翔說。

6月29日周六凌晨兩點多，皮帶機AI智慧監測系統發出報警，2115皮帶出現裂紋損傷，并實時捕捉到損傷位置畫面。監測系統與方案服務商容知日新的診斷專家共同分析，并出具檢維修建議，一致認為皮帶機尚可繼續運行，系統將實時監測裂紋劣化過程，待系統停車后完成故障處理。

7月1日，檢修人員第一時間收到遠程診斷反饋，并迅速啟動復核檢查，最終驗證實際情況與智能系統監測判斷一致，將安排對接頭處進行修補。

新質生產力賦能 實現高質量發展

“目前，全廠有四條皮帶運輸機用上了智能巡檢系統，我們只需動動手指就能完成皮帶巡檢任務，工作更輕松了，效率也更高了。”該廠選煤車間職工代學堂表示。

“我們建成了智控中心及視頻監控系統、管控平臺、3D工廠、5G網絡、智能物流、智能除塵及環監、集控升級、壓風機智能管控系統8個智能化系統，逐步實現了生產、運輸、檢測等崗位智能化的運營管控目標。”該廠選煤副總工程師崔裕濤介紹說。

渦北選煤廠把智能化作為催生新質生產力的有力抓手，進一步厚植發展優勢、應對變革挑戰、贏得發展先機，實現由“點上突破”轉向“面上開花”，從手工操控到程序自控、從徒步巡查到機器巡檢、從現場盯防到遠程管控、從手工分析到智能決策，為智能化選煤廠可持續發展提供強大科技支撐。

（審核：呂剛 責編：尹杰）